About

关于 AIGC Lab

AIGC Lab(智能生成实验室)是面向真实商业场景的生成式人工智能应用实验室。我们的使命不是“推动 AI 发展”,而是研究并实践生成式AI如何帮助企业降低成本、提高效率和创造增长

我们关心什么,不关心什么

我们关心

  • 真实的商业结果:省钱、赚钱、提效
  • 企业每天重复、成本高、影响收入的环节
  • 能用真实数据验证的 AI 应用
  • 小成本、可逆、能跑起来的方案

我们不关心

  • 谁的模型更炫、参数更大
  • 把 AI 当概念来包装和售卖
  • 为了用 AI 而用 AI 的无效项目
  • 承诺播放量、涨粉或“包效果”的虚假结果

市面上有太多关于 AI 的演示、概念和口号。我们关心一个更简单、也更难的问题——生成式AI 到底能不能帮一家真实的企业省钱、赚钱、提效?能,就放大;不能,就老实说不能。

工作方法:五步,从问题到验证

我们不用“先上 AI 再说”的打法。每一步都以真实业务为锚点。

01

明确商业目标

先问想解决什么业务问题、省什么钱、增什么收,而不先问要用什么 AI。

02

锁定最小可行场景

从一个具体、重复、可量化的小场景切入,不铺大摊子。

03

搭最小实验

用最少资源搭一个能跑的原型,快速看到真实反馈。

04

真实业务验证

放进真实业务流程跑一轮,记录真实数据与成本。

05

数据有效再规模化

确认 ROI 成立,才复制到更多流程与团队。

品牌原则

四条原则,贯穿我们做的每一件事。

01

Reality First · 现实优先

从真实业务问题出发,不从 AI 工具出发。问题没看清,不谈方案。

02

Small Bets · 小规模下注

优先用低成本、可逆、可测试的方案,不鼓励企业一开始就做大投入。

03

Data Driven · 数据判断

用真实结果做决策,而不是用“听起来很先进”或“别人都在用”。

04

Scale What Works · 只放大已验证有效的

确认有效,才复制到更多流程和团队;没验证的,不盲目扩大。

把生成式AI变成企业真正用得上的生产工具

而不是又一个聊天窗口。

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